论文中公式代码部分会被查重系统识别吗？

2026-10-20 18:34:38

论文的公式和代码会不会被论文查重系统识别，其实要分开来说，这两部分的比对机制不完全一样，处理方式也各有讲究。

先说公式。公式被识别到什么程度，主要取决于它的呈现方式和系统的解析能力。用 Word 公式编辑器或 LaTeX 排版的公式，在文档里是以独立对象的形式存在的，多数系统对这类内容无法直接做文本比对，识别效果一般，标红的情况相对少见。不过也有例外，有些系统在提交 Word 文档时会把公式转成图片之外的特殊编码，或者识别出公式内嵌的字符，个别平台对数学内容有专门的比对模块。相比之下，如果公式是以纯文本形式输入的，比如用普通字符拼出 x 的平方加 y 的平方这类写法，系统就更容易按普通文字处理，和其他论文里相似的表述比对时就有标红的可能。总体来看，规范排版的公式大多不在主要比对范围内，写作者不必过分担心，但把大量推导过程全部用文本符号罗列的做法，多少存在一些风险。

再说代码。代码的情况和公式不同，主流查重系统对文本类内容基本都能覆盖，附录或正文里贴出的代码段往往会被当作普通文本参与比对。开源项目、教材、技术文档里的代码在网上流传很广，重复的概率天然偏高，直接照搬的话标红几乎是大概率的事。不过代码部分通常集中在附录或个别章节，占全文比重有限，即使标红对总重复率的影响往往也不算大，除非整篇论文以代码为主体。

想降低代码部分的影响，可以考虑几个方向。核心代码之外的工具函数、配置文件之类的内容，能省略的尽量省略，附录只保留关键片段。确实需要完整展示的，可以在代码前后加上自己的注释和说明，把重点放在设计思路和实现逻辑的阐述上，代码本身作为支撑材料出现，这样即便代码段有重复，属于合理引用的成分也更容易被认可。另外部分学校允许在检测时剔除附录，具体口径可以提前向教务部门确认一下。

归根结底，公式和代码都属于专业性内容，评审老师对这部分通常有基本判断，查重报告里的标红只是一个参考。与其反复纠结系统识别的细节，不如把精力放在内容的原创性上，推导过程自己写，代码自己实现或者明确标注来源，问题自然就小了。

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